提示工程（Prompt Engineering）OpenAI官方參考手冊
提出者：OpenAI（2023）
參考注釋(by Ted Chen)
OpenAI 官方提示工程指南 - 註釋
提示工程六大原則**：**
提示工程（Prompt Engineering）強化技巧與模式
**提出者：**White, J. et al（2023）
引用文獻：
White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., ... & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with chatgpt. arXiv preprint arXiv:2302.11382.
指令常見格式（prompt pattern）與優化方法
- **給予身分或分類（A name and classification）：**提示詞的命名（name）就是對於向GenAI提問問題內容的明確表達，並且將任務內容進行分類：客製化產出（Output Customization）、錯誤辨識（Error Identification）、提示詞優化（Prompt Improvement）、互動（Interaction）、內容控制（Context Control）之5類
- **提供意圖和情境（The intent and context）：**清楚描述問題合適的解決模式、策略、目標，理想狀態下，所有的提問盡可能給予一個針對性的情境限制，確保GenAI平台能從特定領域、視角進行回覆。
- **描述動機（The motivation）：**提供的問題的原因（rationale）以及問題的重要性，並使用者和大型語言模型的互動的上下文（context）詮釋，並且在單一、多個情境，透過互動形式領域讓相關內容能被記錄。